Googleデータポータルを楽しむためのBIツール10の基礎概念。

Googleデータポータルに慣れてきました。

仕事でTableauというBIツールを使用しています。細かい使い勝手は異なるもののお作法にたいした違いはないと感じてます。

Googleデータポータルは、多用なデータソースへのアクセスが出来てウェブ経由でサクサクとグラフが作れる無料とは思えない素晴らしいツールです。データをビジュアライズすることに馴染みがない方でもドラッグ&ドロップでカンタンにグラフが作れます。

直感的に使えて便利なGoogleデータポータル。BIツールとしての基本的な概念を知っているともっと活用できるかも。

Googleデータポータルによるレポート作成の教科書

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「BIツール」活用超入門 Google Data Portalではじめるデータ集計・分析・可視化

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BIツール10の基礎概念
まとめ

BIツール10の基礎概念

BIツールとは何か

BIとは、”Business Intelligence (ビジネスインテリジェンス)”の略称で企業内に蓄積されたデータを分析するためのテクノロジーや戦略の総称です。BIツールを使うことで、企業内に蓄積された膨大なデータを分析することができ、可視化することにより意思決定を促します。

データをグラフで可視化するツールですが、BIツールを使うと次のようなことができます。

一般的なBIツールの機能

既存のデータをドラッグ&ドロップで簡単ビジュアライズ
たくさんの種類のデータベースに接続できる
データには変更を加えないから安全
フィルターを使ってグラフを動的に変化させられる
グラフを組み合わせてひと目でわかるダッシュボードが作れる
Webでグラフを共有、見る人に分析環境を提供できる

データソース

データソースとはデータの入手元となる接続先のことです。一般的なBIツールではエクセル、Access、CSV、ローカル環境やクラウド上の各種データベースを扱うことが出来ます。

Googleコネクタ
コネクタ	説明
BigQuery	BigQuery テーブルとカスタムクエリに接続します。
Cloud Spanner	Google Cloud Spanner データベースに接続します。
Cloud SQL for MySQL	Google Cloud SQL for MySQL データベースに接続します。
Google Cloud Storage	Google Cloud Storage でファイルを表示します。
Google アドマネージャー 360	Google アドマネージャーのデータに接続します。
Google アナリティクス	Google アナリティクスのレポートビューに接続します。
Google スプレッドシート	Google スプレッドシートに接続します。
Google 広告	Google 広告の掲載結果レポートのデータに接続します。
MySQL	MySQL データベースに接続します。
PostgreSQL	PostgreSQL データベースに接続します。
Search Console	Search Console データに接続します。
YouTube アナリティクス	YouTube アナリティクスデータに接続します。
テレビアトリビューション	テレビアトリビューションのデータに接続します。
キャンペーンマネージャー	キャンペーンマネージャーのデータに接続します。
ディスプレイ＆ビデオ 360	ディスプレイ＆ビデオ 360 のレポートデータに接続します。
データの抽出	接続してデータを抽出
検索広告 360	検索広告 360 のパフォーマンスレポートに接続します。
ファイルのアップロード	CSV（カンマ区切り）形式のファイルに接続します。

データ形式

データソースの1つにエクセル（Googleデータポータルの場合はスプレッドシート）と記載しましたが、エクセルであればなんでも良いというわけではなく、データの記載方法には「お作法」があります。

たいした話しではありませんが、項目とデータがしっかりと入力された一次元、または二次元的な表をデータソースとして扱うことができます。

エクセル内に表的な情報はあっても余計な説明文章が先頭にあったり、行や列を結合していたりすると正しく読み込むことが出来ません。BIツールの利用者は特に「行や列の結合」をキラいます。

適したエクセル表

クリックで拡大。

適さないエクセル表

クリックで拡大

ディメンションと指標(メジャー)

Googleデータポータルを楽しむためのBIツール10の基礎概念（ディメンションと指標のイメージ画像）

データポータルを使う上で一番重要な概念がディメンションと指標(メジャー)。端的に言うといずれもフィールドですが使われ方が異なります。

データソースには、ディメンションと指標の2種類のフィールドがあります。ディメンションとはデータのカテゴリのことで、そのカテゴリ内の何かしらの要素を定量化する数値が指標です。データポータルのレポートでは、ディメンションと指標をグラフで視覚化することができます。
Googleデータポータルヘルプ

ディメンション=カテゴリだけだとちょっと浅いかな… 指標は説明の通りで数値化できるデータです。

ディメンション(dimension)の辞書上の意味には「〔物事の〕側面、様相、特質、特徴」というものがあります。指標はディメンションを変更することでいろんな見方をすることができます。たとえば、サーチコンソール上にはクリック数という指標があります。

BIツールで使われるメジャー（指標）とディメンションの関係性 — 一つの指標を様々な視点で

クリック数は、国別、デバイス毎、URL単位など視点を変更することができます。この視点を変更できる機能を持つのがディメンションです。一般的には非数値データということになりますが、流通しているBIツールでは指標もディメンションとして使うことができます。

データ型

データを格納する上でのお作法・約束事みたいなものです。数値型のフィールドには文字列を入れられないし、文字列フィールドに数値をいれても文字列という扱いになるので演算処理にはつかえなくなります。

Googleデータポータルでは次のデータ型が用意されています。サーチコンソール上の型を確認しましたが、コネクタで多少異なるかも知れません。

Googleデータポータルで使われるデータ型（一部のみ）
データ型	説明
数値	数値 % 持続時間(秒)
テキスト	文字列
日付と時刻	日付(YYYYMMDD)
ブール値	True/False
地域	例）国、地域、都市、緯度・経度
通貨	例）JPY, USD
URL	www.yahoo.com