Tableau Prep Builderを操作しながら画面構成・機能(出来ること)を確認する。

Tableau Prep Builderのインストールが完了したので実際に触っていきます。

Tablea Prepの操作画面は、Tableau Desktopのデータソース画面に近い感じですが、フローペイン、プロファイルペインという独特なインタフェースが加わっています。

ひとまず画面構成の確認とどこを操作すると何が起きるのか程度でのご紹介です。今回の記事では詳しい使い方までは掘り下げずベーシックな操作にとどめます。

参考ゼロからの Tableau Prep 入門

参考 Tableau Prep for Business Intelligence

Tableau Prep Builderの画面構成
かいつまんで機能を実感するためには
まとめ

Tableau Prep Builderの画面構成

メニューバー
データ接続ペイン
フローペイン
プロファイルペイン
- データグリッド
- 変更ペイン

Tableau Prep メニューバー
メニュー	コマンド	ショートカット(Win)	ショートカット(Mac)
ファイル	新規	Ctrl+N	Cmd+N
	オープン…	Ctrl+O	Cmd+O
	閉じる	—	—
	保存	Ctrl+S	Cmd+S
	名前をつけて保存…	Alt+Ctrl+S	⇧+Cmd+S
	パッケージドフローのエクスポート…	—	—
	リポジトリの場所	—	—
	終了	Ctrl+Q	Cmd+Q
編集	元に戻す	Ctrl+Z	Cmd+Z
	やり直す	Ctrl+Y	Cmd+Y
	切り取り	Ctrl+X	Cmd+X
	コピー	Ctrl+C	Cmd+C
	貼り付け	Ctrl+V	Cmd+V
	すべて選択	Ctrl+A	Cmd+A
フロー	すべて実行	Ctrl+R	Cmd+R
サーバー	サインイン…	F11	—
サーバー	フローのパブリッシュ	F10	—
ヘルプ	はじめに	—	—
	オンラインヘルプ	—	—
	サポートの入手	—	—
	言語の選択	—	—
	設定およびパフォーマンス	—	—
	プロダクトキーの管理	—	—
	Tableau Prep Builderについて	—	—

フローのパブリッシュとありますが、これは「Tableau Prep Conductor」の機能のようです。Prepで使ったフローを企業内で共有したり、自動でフローを実行させて使います。最初よくわかっていなくてコネクタへの接続情報が含まれたデータソースをパブリッシュできるのかと勘違いしていました。

アレコレメモ

サーバーに繋いでもうんともすんともしませんでした…

ジャル

オプション・ライセンスない人はインターフェース自体を表示しないとか、購入促すようなメッセージ出すなりしてわかりやすくして欲しいわ。

接続ペイン（画面左サイドバー）

画面左にはサイドバーがあり、データソースへの接続、接続後のテーブルが表示されます。

▲ サイドバー「接続」右のプラスボタンで接続できるデータソース一覧が表示されます。Macから使えるデータソースはWindowと比べて少ない印象。

次は本記事投稿時点で有効なデータソースの一覧です。（今後変更があるかもしれませんが）MacはIBMとSAP系のコネクタが少し少ないようです。

分類	Windows	Mac
ファイルへ	Microsoft Acesss PDFファイル Microsoft Excel 統計ファイル Tableau抽出テキストファイル
サーバーへ	Amazon Aurora Amazon EMR Hadoop Hive Azure SQL Data Warehouse Amazon Redshift Apache Drill Aster Database Cloudera Hadoop Denode EXASOL Google Cloud SQL Hortonworks Hadoop Hive IBM BigInsights IBM DB2 IBM PDA(Netezza) Kognito MapR Hadoop Hive MariaDB Marklogic MemSQL Microsoft SQL Server MonetDB MongoDB BIコネクタ MySQL Oracle Pivotal Greenplum Database PostgreSQL Presto SAP HANA SAP Sybase IQ SAP Sybase ASE Snowflake Spark SQL Splunk Teradata Vertica	Amazon Aurora Amazon EMR Hadoop Hive Azure SQL Data Warehouse Amazon Redshift Apache Drill Aster Database Cloudera Hadoop Denode EXASOL Google Cloud SQL Hortonworks Hadoop Hive Kognito MapR Hadoop Hive MariaDB MemSQL Microsoft SQL Server MonetDB MongoDB BIコネクタ MySQL Oracle Pivotal Greenplum Database PostgreSQL Presto SAP HANA Snowflake Spark SQL Teradata Vertica

フローペイン

Tableau Prepで一番特徴的なフローペイン。作業状況がフロー化されて表示されます。

基本的に左から右へとフローを構築していきます。作業単位で構築するので、あとで戻って修正がしやすいですね。ユニオンと結合はドラッグアンドドロップでも操作できます。

「基本的に」と書いたのは右側にある処理をあとになってから後ろの処理に結合やユニオンで入れこめたりします。

Tableau Prep フロー構築のオプション

分岐の追加
ステップの追加
集計の追加
ピボットの追加
結合の追加
ユニオンの追加
出力の追加

分岐の追加

処理を途中で分割できます。分岐して一方を出力で処理を終端、もう一方を他の処理にといった処理が可能となります。

ステップの追加

GUIのメニュー上の順番で「分岐の追加」から書きましたが、フローペインで一番利用するのは「ステップの追加」になると思います。

基本的にデータを綺麗にクリーニングするために使います。

それと、データグリッドと呼ばれるスプレッドシートのような見慣れた表形式でデータ構造を確認できます。これを見るためにとりあえずステップを追加することもあります。

ジャル

ステップの追加で何をする？

ステップを追加すると勝手に「クリーニング<番号>」という名称がつきます。このことからもデータをクリーニングするのがメインになることがわかります。

ステップの追加でやりそうなこと

フィールドとデータの構成を確認する。
フィールドをアレコレする。
- 削除する。
- マージする。
- 名称を変更する。
- 型を変更する。
- 分割する
不揃いなデータは直接修正してしまう。
グルーピングや置換をする。
クリーニングする（大文字・小文字修正、スペーストリミングなど）。
計算フィールドを作成する。

ステップの追加で作れる計算フィールドでは、集計関数（AVG, SUMなど）が使えません。集計の追加で一定の集計が可能ですが、そちらだと計算フィールド自体が作れない。

集計関数を使った計算フィールドをPrepで作るのか、Desktopで作るのか… この変の線引きをまだ考えています。

集計の追加

個人的にまだコツが掴めていない集計の追加。使い方が一番難しい印象があります。

ユニオン、ピボットなどはやりたいことがほぼ決まっていますが、集計は曖昧でありその分自由度が高くなる。

データの粒度を意識して使う必要がありそうです。

グループ化したいフィールドと集計したいフィールドを入れていきます。グループ化したいフィールドの行数をかけ合わせると出来上がる行数になります。

使い方次第で重複行を消去したり、不要なデータを消したりといった処理を行い、フローの前の方に戻って再び結合する…なんて使い方ができるようですがまだ直感的にできません…

アレコレメモ

集計の使いどころにお悩み中。

ジャル

鍛錬よ。

ビボットの追加

縦横がおかしいデータを入れ替えます。Tableau Desktopよりも直感的にデータ修正できます。

結合の追加

内部結合や外部結合は考え方はDesktopと同じ。Prepのほうが視覚的に分かりやすく設定することができます。

▲ 結合句でデータを連結させる処理は視覚的でわかりやすいです。内部結合・外部結合も丸の重なりを操作して簡単です。画面下部には結合句の推奨事項が出てきたりするので迷うときは参考にできます。

ユニオンの追加

同じデータ構造であれば継ぎ足しできるのがユニオン。GUIで継ぎ足せるのは10個まで、それ以上はワイルドカードユニオンで使って行います。

出力の追加

一通りの作業が終わったらファイルかサーバーへ出力。ファイルは抽出ファイル（「.hyper」「.tde」）、CSVなど。

Tableau Prep Builder出力形式
出力形式	手段
ファイルに保存	Tableauデータ抽出(.hyper)
	Tableauデータ抽出(.tde)
	コンマ区切り値(.csv)
データソースとしてパブリッシュ	Tableau Server
データソースとしてパブリッシュ	Tableau Online